AI 제품 매니저(PM): 역할, 역량, 채용 동향 종합 분석 가이드
혹시 '제품 매니저' 하면 서비스 기획만 떠오르시나요?
AI 시대, 이제 PM도 AI를 이해하지 않으면 안 되는 시대가 왔습니다.
안녕하세요! 여러분은 AI 제품 매니저라는 직업, 들어보신 적 있으신가요? 제가 최근 지인에게 이 직업을 설명했더니 "그냥 PM이랑 뭐가 달라?"라고 묻더라고요. 저도 한때 그렇게 생각했지만, AI 기술이 실무에 깊숙이 들어오면서 이제는 기술과 비즈니스, 사용자 경험까지 모두 아우르는 진짜 '다재다능한 PM'이 필요하다는 걸 깨달았어요. 오늘은 AI 제품 매니저가 왜 주목받는지, 어떤 일을 하는지, 그리고 이 직업이 어떻게 달라졌는지 함께 알아보는 시간을 가져보겠습니다.
AI 제품 매니저란?
AI 제품 매니저는 AI 기술을 제품과 서비스에 녹여내는 전략가입니다. 단순히 기능을 기획하는 것을 넘어, 생성 AI와 같은 최신 기술을 어떻게 비즈니스에 적용하고, 어떤 사용자 경험을 제공할지 고민하는 역할을 하죠. 특히 AI 기술이 발전하면서 이 직무는 더 이상 '기획자'에 머무르지 않고, 전략가, 조율자, 사용자 대변인까지 모두 아우르는 '슈퍼 PM'이 되었습니다.
핵심 역할과 책임
| 핵심 역할 | 설명 |
|---|---|
| AI 기반 서비스 기획 | 생성 AI 등 최신 기술을 바탕으로 새로운 서비스 기획 |
| AI 서비스 전략 수립 | 비즈니스 기회 발굴, 로드맵 수립, 우선순위 설정 |
| 성과 모니터링 및 개선 | 출시 후 사용자 피드백과 데이터를 기반으로 지속 개선 |
| 다부서 협업 및 조율 | 개발, 디자인, 사업팀 등 다양한 팀과 긴밀하게 협력 |
| 윤리적 AI 책임 강화 | AI의 편향, 오용 방지 등 윤리적 가이드라인 반영 |
필요 역량과 기술
AI PM이라고 해서 개발을 직접 하는 건 아니지만, AI 기술의 원리와 가능성 정도는 이해해야 진짜 사용자와 비즈니스에 맞는 솔루션을 설계할 수 있죠. 아래 역량이 바로 그 핵심입니다.
- AI/ML 기술 개념 이해 (LLM, 프롬프트 엔지니어링)
- 데이터 분석과 활용 능력 (비정형 데이터 해석)
- 전략적 사고 및 비즈니스 감각
- 사용자 공감과 데이터 기반 실험 설계
- 윤리적 AI 개발과 규제 대응 역량
국내 채용 동향 분석
AI PM, 진짜 인기가 많은 직업이 된 걸까요? 그렇습니다. 국내 IT 업계는 물론 대기업까지 AI 제품 매니저 채용이 활발해지고 있어요.
| 구분 | 상세 내용 |
|---|---|
| 채용 공고 수 | 445건 이상 (2025년 5월 기준, 잡코리아 집계) |
| 주요 채용 기업 | LINE Plus, Upstage, KRAFTON, 한화에어로스페이스, Seoul Robotics 등 |
| 요구 경력 | 서비스 기획 및 PM 경력 7년 이상, AI 이해도 필수 |
| 주요 업무 | 생성 AI 서비스 기획, 로드맵 수립, 모델 성능 모니터링 |
일반 PM과의 차이점
일반 제품 매니저와 뭐가 다를까 궁금하셨죠? AI PM은 기술, 데이터, 윤리까지 챙겨야 한다는 점이 다릅니다.
- 기술 중심 기획 - AI 동작 원리 이해 필요
- 데이터 기반 서비스 설계 - 데이터 수집·활용 전략 수립
- AI 특화 기술 - 프롬프트 엔지니어링, 가드레일 설계
- 윤리적 고려 - 편향, 투명성, 사용자 신뢰 확보
필수는 아니지만, AI 기술의 원리를 이해하고 관련 협업 경험이 있다면 더 경쟁력이 있습니다.
AI 기술 개념, 데이터 활용 역량, 프롬프트 엔지니어링 등 AI 특화 역량부터 익히는 것이 좋습니다.
AI 모델의 원리, 데이터 파이프라인, 프롬프트 설계 역량이 가장 중요합니다.
직접 개발하지는 않지만, 튜닝 방향이나 데이터 요구사항을 기술팀과 조율할 수 있어야 합니다.
비즈니스 지표(활성 사용자 수, 수익), 모델 성능 지표(정확도, 응답 품질) 등을 종합적으로 평가합니다.
네, 기술 개념 이해와 데이터 기반 사고 역량을 쌓는다면 인문·경영 전공자도 충분히 도전할 수 있습니다.
AI 기술이 빠르게 발전하는 지금, 제품 매니저에게 요구되는 역할도 크게 달라졌습니다. 기술, 비즈니스, 사용자 경험을 모두 아우르는 진짜 '슈퍼 PM'을 꿈꾸신다면 지금이 바로 시작하셔야 할 때입니다. 여러분이 꿈꾸는 AI 서비스나 AI PM으로서의 도전 이야기를 댓글로 공유해 주세요. 함께 배우고 성장하는 공간이 되었으면 하는 바람입니다!
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