강화학습3 AlphaGo부터 ChatGPT까지, 혁신의 핵심은 이 두 기술이다! 강화학습(Reinforcement Learning)과 생성형 AI(Generative AI): 학습과 창작의 혁신AI는 어떻게 게임을 이기고 그림을 그리고 소설까지 쓸 수 있을까요? 해답은 '강화학습'과 '생성형 AI'에 있습니다.안녕하세요! AI 기술 시리즈 여덟 번째 시간에는 최근 가장 주목받고 있는 두 분야, '강화학습(Reinforcement Learning)'과 '생성형 AI(Generative AI)'를 함께 살펴봅니다. 바둑에서 인간을 꺾은 AlphaGo, 사람처럼 대화하는 ChatGPT, 이미지를 창조하는 DALL·E 모두 이 두 기술에서 출발했습니다. 학습 방식의 진화와 창의력의 확장, 그 융합은 AI 발전을 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다. 오늘 포스팅에서 그 모든 원리와 실제 사례.. 2025. 5. 22. AI 혁명의 중심, 머신러닝·딥러닝 완전 정복 가이드 (2025 최신판) 머신러닝과 딥러닝: 데이터 학습의 심화'AI의 두 뿌리' 머신러닝과 딥러닝, 그 작동 원리부터 실제 적용까지 한 번에 정리해 드립니다.안녕하세요! 인공지능 기술 시리즈의 일곱 번째 글에서는 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다. AI가 스스로 학습한다는 개념이 바로 여기서 시작되죠. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 학습 방법의 차이와, CNN·RNN·트랜스포머 같은 딥러닝 구조까지, 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 또, 실제 산업에 어떻게 활용되고 있는지도 예시와 함께 확인해 보세요. 다음 편에서 이어질 강화학습과 생성형 AI의 기반이 되는 만큼, 꼭 읽어두셔야 할 핵심 내용입니다.목차1. 머신러닝(ML)의 이해 2. 딥러닝(DL)의 이해 3. 주요 프레임워크와 .. 2025. 5. 22. AI는 어떻게 배울까? 머신러닝 완전정리 AI는 어떻게 배우는가? 머신러닝의 모든 것AI가 스스로 학습하고 예측한다니… 이거, 진짜 가능한 걸까요?안녕하세요! 며칠 전, 친구와 함께 넷플릭스를 보다가 "얘는 어떻게 내가 좋아할 영화를 알고 있을까?"라는 말을 들었어요. 바로 그 순간 떠오른 단어, 머신러닝. 지금 우리가 쓰는 AI 대부분은 바로 이 기술로 작동하죠. 데이터만 주면 알아서 배워서 예측까지 해내는, 마치 똑똑한 후배 같은 존재랄까요? 오늘은 여러분과 함께 머신러닝이란 무엇인지, AI는 대체 어떻게 배우는 건지 하나하나 풀어보려고 합니다. 어렵게 느껴질 수 있지만, 제가 진짜 아주 쉽게 설명해 드릴게요! 목차머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝 실생활 예시 머신러닝의 세 가지 학습 유형 머신러닝 학습 과정은 어떻게? 머신러닝 vs 딥러닝 .. 2025. 5. 17. 이전 1 다음
