생성형 AI6 2025 핀테크 대격변: 금융산업을 바꾸는 AI 트렌드 6가지 AI가 금융산업에 미치는 영향 - 2025 핀테크 트렌드 정리 2025년, 금융업계의 주도권을 바꾸는 건 바로 AI입니다. 이제는 누가 먼저 AI를 잘 다루느냐가 경쟁력입니다.안녕하세요! 요즘 뉴스에서 'AI 금융 비서'니 'AI 대출 상담사'니 하는 말들 많이 들어보셨죠? 처음엔 다들 영화 얘기처럼 들렸을 거예요. 근데 말이죠, 지금은 현실입니다. 얼마 전 은행에 갔는데 사람이 아닌 AI 뱅커가 맞아주더라고요. 이 글에서는 2025년 현재, AI가 금융산업에서 어떤 변화를 이끌고 있는지, 그리고 우리 삶에 어떤 영향을 주는지를 다뤄볼게요. 특히 DIFM(Do It For Me) 경제가 부상하고, 국내 금융기관이 어떻게 AI를 받아들이고 있는지도 함께 정리해드릴게요. 꽤 흥미로운 이야기니까 끝까지 읽어보.. 2025. 6. 5. AI 법제도 7가지 핵심, 글로벌 규제·한국 AI기본법까지 총정리 AI 법제도 7가지 최신 동향, 한국·EU·미국 규제 비교 완전정리 여러분, AI가 일상에 깊숙이 들어온 건 알지만, 그걸 둘러싼 법제도가 얼마나 빠르게 바뀌고 있는지 알고 계셨나요?안녕하세요! 저는 최근 AI 법제도 관련 뉴스를 읽다가 깜짝 놀랐어요. 한국은 물론이고 유럽, 미국까지 AI 규제 움직임이 엄청나게 빨라지고 있더라고요. 특히 2024년과 2025년은 AI 법제도의 ‘대전환기’라고 불러도 손색이 없을 만큼 큰 변화들이 쏟아지고 있어요. 오늘은 제가 찾아본 따끈따끈한 최신 동향을 여러분과 나누려고 해요. 혹시 법제도 이야기가 딱딱할까 봐 걱정된다면, 너무 걱정 마세요! 최대한 쉽게, 그리고 실생활과 연결해서 풀어보도록 하겠습니다.목차한국 AI기본법 제정 현황 제22대 국회 AI 법안 동향 글로.. 2025. 5. 28. 인공지능 편향 5가지 원인, 윤리와 규제 해결책은? 인공지능 편향 문제와 해결 방안 여러분, 혹시 AI가 세상을 더 공평하게 만드는 도구라고만 생각해 본 적 있나요? 현실은 그 반대일지도 모릅니다.안녕하세요, 여러분! 요즘 AI가 우리 생활 곳곳에 스며들고 있잖아요. 저도 최근에 AI 번역기 덕분에 외국 자료를 수월하게 읽을 수 있었는데, 문득 이런 생각이 들었어요. ‘이 기계들이 과연 공정할까?’ 알고 보니, 인공지능은 생각보다 많은 편향을 안고 있더라구요. 오늘은 그 심각한 실태와 우리가 무엇을 할 수 있는지, 함께 고민해 볼까 해서 이 글을 작성합니다. 목차인공지능 편향성의 현황과 실태 편향성 발생의 근본적 원인 해결 방안과 정책적 대응 향후 전망과 과제 사례 연구: 실제 AI 편향 사례 분석 실생활에서 AI 편향 감지하고 대응하는 법인공지능 편향성.. 2025. 5. 27. AI의 판이 바뀐다 – 2025 하이브리드·멀티모달 전략 완전정복 하이브리드 AI와 멀티모달 AI: 차세대 AI 아키텍처의 융합 전략이제 AI는 단일 모델의 시대를 넘어, 클라우드-엣지 분산과 멀티모달 통합이라는 새로운 차원으로 진화하고 있습니다.안녕하세요! AI 기술 시리즈의 열 번째 편에서는 하이브리드 AI와 멀티모달 AI의 결합이 어떻게 미래 AI 아키텍처를 재편하고 있는지를 소개합니다. 하이브리드 AI는 클라우드와 엣지 간 연산 분산을 통해 효율성과 응답성을 확보하고, 멀티모달 AI는 텍스트·이미지·오디오 등 다양한 데이터 유형을 통합해 새로운 사용자 경험을 창출하고 있죠. 대표 모델인 GPT-4V, CLIP, PaLM-E의 특징과 실제 산업 적용 사례까지 자세히 살펴봅니다.목차1. 하이브리드 AI: 클라우드와 엣지의 협업 2. 멀티모달 AI 개요 3. 하이브리.. 2025. 5. 23. AlphaGo부터 ChatGPT까지, 혁신의 핵심은 이 두 기술이다! 강화학습(Reinforcement Learning)과 생성형 AI(Generative AI): 학습과 창작의 혁신AI는 어떻게 게임을 이기고 그림을 그리고 소설까지 쓸 수 있을까요? 해답은 '강화학습'과 '생성형 AI'에 있습니다.안녕하세요! AI 기술 시리즈 여덟 번째 시간에는 최근 가장 주목받고 있는 두 분야, '강화학습(Reinforcement Learning)'과 '생성형 AI(Generative AI)'를 함께 살펴봅니다. 바둑에서 인간을 꺾은 AlphaGo, 사람처럼 대화하는 ChatGPT, 이미지를 창조하는 DALL·E 모두 이 두 기술에서 출발했습니다. 학습 방식의 진화와 창의력의 확장, 그 융합은 AI 발전을 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다. 오늘 포스팅에서 그 모든 원리와 실제 사례.. 2025. 5. 22. AI 혁명의 중심, 머신러닝·딥러닝 완전 정복 가이드 (2025 최신판) 머신러닝과 딥러닝: 데이터 학습의 심화'AI의 두 뿌리' 머신러닝과 딥러닝, 그 작동 원리부터 실제 적용까지 한 번에 정리해 드립니다.안녕하세요! 인공지능 기술 시리즈의 일곱 번째 글에서는 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다. AI가 스스로 학습한다는 개념이 바로 여기서 시작되죠. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 학습 방법의 차이와, CNN·RNN·트랜스포머 같은 딥러닝 구조까지, 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 또, 실제 산업에 어떻게 활용되고 있는지도 예시와 함께 확인해 보세요. 다음 편에서 이어질 강화학습과 생성형 AI의 기반이 되는 만큼, 꼭 읽어두셔야 할 핵심 내용입니다.목차1. 머신러닝(ML)의 이해 2. 딥러닝(DL)의 이해 3. 주요 프레임워크와 .. 2025. 5. 22. 이전 1 다음
