트랜스포머1 AI 혁명의 중심, 머신러닝·딥러닝 완전 정복 가이드 (2025 최신판) 머신러닝과 딥러닝: 데이터 학습의 심화'AI의 두 뿌리' 머신러닝과 딥러닝, 그 작동 원리부터 실제 적용까지 한 번에 정리해 드립니다.안녕하세요! 인공지능 기술 시리즈의 일곱 번째 글에서는 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다. AI가 스스로 학습한다는 개념이 바로 여기서 시작되죠. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 학습 방법의 차이와, CNN·RNN·트랜스포머 같은 딥러닝 구조까지, 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 또, 실제 산업에 어떻게 활용되고 있는지도 예시와 함께 확인해 보세요. 다음 편에서 이어질 강화학습과 생성형 AI의 기반이 되는 만큼, 꼭 읽어두셔야 할 핵심 내용입니다.목차1. 머신러닝(ML)의 이해 2. 딥러닝(DL)의 이해 3. 주요 프레임워크와 .. 2025. 5. 22. 이전 1 다음
