CNN2 AI 혁명의 중심, 머신러닝·딥러닝 완전 정복 가이드 (2025 최신판) 머신러닝과 딥러닝: 데이터 학습의 심화'AI의 두 뿌리' 머신러닝과 딥러닝, 그 작동 원리부터 실제 적용까지 한 번에 정리해 드립니다.안녕하세요! 인공지능 기술 시리즈의 일곱 번째 글에서는 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다. AI가 스스로 학습한다는 개념이 바로 여기서 시작되죠. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 학습 방법의 차이와, CNN·RNN·트랜스포머 같은 딥러닝 구조까지, 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 또, 실제 산업에 어떻게 활용되고 있는지도 예시와 함께 확인해 보세요. 다음 편에서 이어질 강화학습과 생성형 AI의 기반이 되는 만큼, 꼭 읽어두셔야 할 핵심 내용입니다.목차1. 머신러닝(ML)의 이해 2. 딥러닝(DL)의 이해 3. 주요 프레임워크와 .. 2025. 5. 22. 얼굴도 읽는 AI, 진짜일까? 컴퓨터 비전 완전정리 AI는 어떻게 ‘보는가’? 컴퓨터 비전 완전정리카메라를 통해 세상을 ‘보는’ 인공지능, 그 원리는 뭘까요?안녕하세요! 최근 스마트폰으로 셀카를 찍었더니 자동으로 배경이 날아가고, 제 얼굴만 깔끔하게 남는 걸 보고 놀랐어요. 또 자율주행차가 보행자를 인식해 멈추는 장면을 뉴스에서 보고 "이거 진짜 AI가 사람처럼 보는 거 아니야?"란 생각도 들었고요. 이런 신기한 기술의 핵심엔 바로 컴퓨터 비전이 있어요. 오늘은 기계가 세상을 '보는 능력'을 어떻게 갖게 되었는지, 그리고 우리 일상에 얼마나 깊숙이 들어와 있는지 아주 쉽게, 제대로 확실하게 정리해 드리겠습니다. 목차컴퓨터 비전이란 무엇인가? 컴퓨터 비전은 어떻게 작동할까? 일상 속 컴퓨터 비전 활용 사례 대표 기술과 기능은? 한계와 도전 과제 한눈에 보는.. 2025. 5. 18. 이전 1 다음
