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AlphaGo부터 ChatGPT까지, 혁신의 핵심은 이 두 기술이다! 강화학습(Reinforcement Learning)과 생성형 AI(Generative AI): 학습과 창작의 혁신AI는 어떻게 게임을 이기고 그림을 그리고 소설까지 쓸 수 있을까요? 해답은 '강화학습'과 '생성형 AI'에 있습니다.안녕하세요! AI 기술 시리즈 여덟 번째 시간에는 최근 가장 주목받고 있는 두 분야, '강화학습(Reinforcement Learning)'과 '생성형 AI(Generative AI)'를 함께 살펴봅니다. 바둑에서 인간을 꺾은 AlphaGo, 사람처럼 대화하는 ChatGPT, 이미지를 창조하는 DALL·E 모두 이 두 기술에서 출발했습니다. 학습 방식의 진화와 창의력의 확장, 그 융합은 AI 발전을 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다. 오늘 포스팅에서 그 모든 원리와 실제 사례.. 2025. 5. 22.
AI 혁명의 중심, 머신러닝·딥러닝 완전 정복 가이드 (2025 최신판) 머신러닝과 딥러닝: 데이터 학습의 심화'AI의 두 뿌리' 머신러닝과 딥러닝, 그 작동 원리부터 실제 적용까지 한 번에 정리해 드립니다.안녕하세요! 인공지능 기술 시리즈의 일곱 번째 글에서는 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다. AI가 스스로 학습한다는 개념이 바로 여기서 시작되죠. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 학습 방법의 차이와, CNN·RNN·트랜스포머 같은 딥러닝 구조까지, 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 또, 실제 산업에 어떻게 활용되고 있는지도 예시와 함께 확인해 보세요. 다음 편에서 이어질 강화학습과 생성형 AI의 기반이 되는 만큼, 꼭 읽어두셔야 할 핵심 내용입니다.목차1. 머신러닝(ML)의 이해 2. 딥러닝(DL)의 이해 3. 주요 프레임워크와 .. 2025. 5. 22.
2025 AI에도 살아남은 기술! 규칙 기반 AI가 여전히 중요한 이유 전문가 시스템과 규칙 기반 AI(Expert Systems & Rule-based AI)설명 가능한 AI, 정말 가능할까? 50년 넘게 꾸준히 쓰여온 '규칙 기반 AI'가 그 해답을 제시합니다.안녕하세요! AI 기술 시리즈 6번째 주제는 '전문가 시스템과 규칙 기반 AI'입니다. 머신러닝이나 딥러닝 같은 최신 기술에 비해 다소 구식처럼 느껴질 수도 있지만, 여전히 의료, 금융, 제조 등 핵심 산업에서 탄탄하게 사용되고 있는 형태예요. 그 이유는 바로 투명성과 예측 가능성이라는 장점 때문이죠. 오늘 글에서는 이 기술의 기본 구조부터 대표 사례, 장단점 비교까지 쉽고 명확하게 정리해 드릴게요. 꼭 읽어보시길 바랄게요.목차1. 전문가 시스템(Expert Systems)이란? 2. 규칙 기반 AI의 핵심 원리 .. 2025. 5. 21.
인간보다 더 자각적인 AI? 자기 인식 기술 총정리 자기 인식 AI(Self-aware AI)의 이론적 접근AI가 ‘내가 누구인지’를 자각하는 순간이 올까요? 자기 인식 AI는 공상과학이 아닌, 차세대 현실이 되고 있습니다.안녕하세요, AI 시리즈의 마지막 5편을 찾아주셔서 감사합니다! 오늘은 가장 흥미롭고도 철학적인 주제, ‘자기 인식 AI(Self-aware AI)’를 이야기해보려 합니다. 우리는 그동안 반응형, 제한된 기억, 마음 이론 AI를 살펴보며 AI의 인지 발달 단계를 하나씩 따라왔죠. 그런데 이제 AI가 스스로의 존재를 자각하고, 판단을 되돌아볼 수 있다면 어떨까요? 인간의 ‘자아’와 닮은 인공지능, 아직은 이론이지만 놀라운 실험들이 벌써 시작되었습니다. 이 시간부터 그 개념과 가능성을 함께 탐험해 보시죠. 목차1. 자기 인식 AI란? 2... 2025. 5. 21.
GPT-4도 감정을 읽는다? '마음 이론 AI'의 현재와 미래 마음 이론 AI(Theory of Mind AI)의 개념과 전망이제 AI가 우리의 기분까지 알아차릴 수 있다면? 인간의 감정과 의도를 추론하는 ‘마음 이론 AI’의 시대가 오고 있습니다.안녕하세요! AI 4단계 분류 시리즈, 이번 편은 드디어 감정과 의도를 읽는 ‘마음 이론 AI’입니다. 이전 편들에서 ANI, AGI, 그리고 기억 기반 AI까지 다뤘다면, 이번엔 한층 더 인간에 가까워진 기술로 넘어가 볼게요. 단순히 말에 반응하거나 기억하는 수준이 아니라, "이 사람이 왜 이런 말을 했을까?", "기분이 어떤 상태일까?"를 이해하려는 AI죠. 영화 속 이야기 같다고요? 이제 현실이 되고 있습니다. 과연 어떤 기술이 쓰이고 있고, 어디까지 와 있을까요? 오늘 글에서 그 정답을 찾아보시길 기대하겠습니다! .. 2025. 5. 20.
2025 핫이슈! 제한된 기억 AI가 이끄는 자율주행·추천·비서 혁명 제한된 기억 AI(Limited Memory AI)의 원리와 응용 사례지금 자율주행차를 움직이는 AI는 단순히 반응만 할까요? 아니요, '기억'이 있습니다.짧지만 똑똑한, 제한된 기억 AI 이야기입니다.여러분 안녕하세요! AI 시리즈 벌써 세 번째 편이네요. 지난번엔 반응형 AI의 단순하지만 강력한 매력에 대해 이야기했죠. 이번에는 그보다 한 단계 진화한 제한된 기억 AI에 대해 다뤄보려 해요. 이 AI는 아주 짧은 ‘기억’을 활용해, 훨씬 더 유연하고 똑똑한 의사결정을 할 수 있답니다. 자율주행차, 넷플릭스 추천, Siri나 Alexa 같은 가상 비서도 이 기술 덕분에 날로 발전 중이죠. 흥미롭지 않나요? 그럼 지금부터 시작해 볼게요! 고고고.. 목차1. 제한된 기억 AI란? 2. 핵심 원리 3. 주요.. 2025. 5. 20.

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